蒙玺（量化）投资2021年校园招聘

蓝颜

  蒙玺（量化）投资2021年校园招聘
  
校招面向：2021年毕业和2022年毕业的准毕业生
实习面向：所有在校生，简历投递渠道全年开放
具有优秀的数学、物理、统计、计算机、金工背景（理工大牛、IT大神专业不限）
  
                                        关于蒙玺
蒙玺专注于量化投资领域。信仰技术、追求极致，借助强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，形成了期货CTA、高频、股票alpha等丰富全面的策略库, 在国内股票、期货、ETF等主流市场均取得出色的投资业绩。  
  
                                        我们的团队
学霸联盟
蒙玺投研团队均毕业于国内外顶尖学府，集齐一群华尔街量化头部海归、奥赛金牌得主、知名大厂IT大牛和机器学习领域专家。
  
  
                                         蒙玺优势
优厚薪资待遇
高于行业水平的薪酬体系，由能力决定业绩提成。只要你足够优秀，就能在小小年纪实现财富自由。  
  
激进合伙人计划
自主培养公司合伙人，留给优秀员工超多份额的股权激励；打破传统的职业晋升路径，只要你够牛，就会获得与之匹配的股权激励，与公司共战共成长。
  
扁平化工作环境
我们努力营造扁平、开明、友善的工作环境，打造全方位的人文关怀，鼓励交流、试错和质疑，用技术和创新不断激发团队的生命力，挑战不可能。
  
                                     招聘岗位
量化策略研究员
岗位职责：
1.跟踪市场价格变动，独立研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现。
2.通过数据挖掘，发掘数据规律、从海量数据中挖掘有效因子，研究交易策略。
3.交易策略的持续跟踪，优化和改进量化交易策略，帮助完善策略研究平台。  
职位要求：
1.毕业或在读于国内外知名高校，数理基础扎实，研究能力突出；
2.熟练掌握编程语言。
3.具有较强的创新能力和自我推动力，热爱对未知领域的深入探索，善于与团队协作沟通。
加分项：有顶级的研究能力，在顶级期刊会议发表论文、各类竞赛获奖及有相关策略研究经历。
  
机器学习研究员（AI）
岗位职责：
1.将机器学习模型用于开发量化交易策略。
2.追踪机器学习领域前沿模型及技术，并尝试将其用在量化金融领域。
职位要求：
1.毕业或在读于国内外知名高校，对不同机器学习模型的原理和应用场景有深入的理解，研究能力突出。
2.编程能力突出，熟练掌握编程语言。
3.富于创新、乐于挑战、享受探索科技前沿带来的极致体验，善于与团队协作沟通。
加分项：
1.在ICML、NIPS、IJCAI、ICCV、CVPR、KDD等顶级会议上发表过文章
2.自己实现过机器学习模型
  
高频开发工程师（C++）
岗位职责：
1.持续优化和维护高性能交易系统、研究系统和执行系统；开发交易系统相对应的回测和分析模块。
2.合作开发高可用数据研究平台。
3.分析各核心系统性能瓶颈，突破技术难点，提出改进方案。
职位要求：
1.毕业或在读于国内外知名高校，具备扎实的计算机理论知识与丰富的系统研发实战经验；
2.对编译原理、x86指令集有所了解，了解常用的性能优化技巧及原理；
3.了解TCP和UDP原理，有socket编程经验；
4.理解常见的算法和数据结构。
加分项：各类竞赛获奖（尤其ACM-ICPC\NOI\COM获奖）
  
校招流程：
网申&内推——简历筛选——分批笔、面试——发放offer
  
投递邮箱：hr@mxifund.com  
简历注明：姓名-学校-专业-年级-岗位
公司网址：http://mxifund.com/